打开2020年人工智能的正确姿势,百度研究院发布十大科技趋势预测【LOL比赛竞猜平台】

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AI的训练和预测沦为新的异构设计架构创意。趋势三:深度自学技术了解渗透产业,并大规模应用于深度自学,是目前人工智能领域最重要、产业界最有效的技术。以深度自学框架为核心的开源深度自学平台大大降低了人工智能技术的研发门槛,有效提高了人工智能应用的质量和效率。2020年,各行各业将不会大规模应用于深度自学技术,延缓创新,延缓升级。

趋势4:自动机器学习AutoML将大大降低机器学习的门槛,AutoML需要结合现有机器学习的递归过程来构建自动化过程。研究人员应只输出元科学知识(如卷积运算过程、问题叙述等)。该算法可以自动自由选择合适的数据,自动调整模型结构和设备,自动训练模型,并将兼容性分发到其他设备。

AutoML的缓慢发展将大大降低机器学习的门槛,不断扩大AI应用普及率。趋势5:多模态深度语义解释进一步成熟,多模态深度语义解释将声音、图像、文本等模态不同的信息作为输出、集成感、理解等AI技术被广泛使用。构建对信息的多维深度解释。

随着视觉、语音、自然语言解释、科学知识地图等技术的缓慢发展和大规模应用,多模态深度语义解释变得更加成熟,在场景中的应用更加广泛。融合AI芯片等,普遍适用于互联网、智能家居、金融、安全、教育、医疗等。趋势6:自然语言处理技术与科学知识的深度融合,标准化自然语言解释的计算平台得到广泛应用,随着大规模语言模式实际训练技术的频繁出现和发展,标准化自然语言理解能力得到了极大提高。

基于大量文本数据的语义响应实际训练技术将与领域科学知识深度融合,不断提高自动解说、情感分析、读者解释、语言猜测、信息提取等自然语言废弃任务的效果。子集超大规模计算能力、丰富的领域数据、实际训练模式、完善的研发工具标准化自然语言解释计算平台将成熟,在互联网、医疗、法律、金融等领域得到广泛应用。趋势7:物联网在边界、维度和场景三个方向构成突破。

随着5G和边缘计算的发展,计算力将突破云计算中心的边界,扩散到万物,不会产生绿色分布式计算平台。同时,时间和空间是这个物理世界最重要的两个维度,对时间和空间的洞察将成为新一代物联网平台的基础能力。

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这也将使物联网和能源、电力、产业、物流、医疗、智能城市等更多场景重新融合,创造更大的价值。趋势8:智能交通正在校园、城市等多种场景加快落地自动驾驶的发展,市场在未来几年将对智能驾驶的发展更加自信。2020年,物流租车、公共交通、道路堵塞等应用了更多的自动驾驶车。

另一方面,V2X(vehicle to everything)技术开始大规模部署和应用,确保汽车和道路普遍连接,进一步推进智能道路合作技术建设,智能交通快速着陆校园、城市、高速等多种场景。趋势9:区块链技术以更坚固的姿势带来更多场景。区块链技术与AI、大数据、IOT和边缘计算的深度融合,逐一解决了数据和资产线的同构问题。

围绕区块链的数据认证、数据使用、数据流通过和相互交换等解决方案将在所有行业发挥巨大作用。
例如,在电子商务领域,确保商品的整个过程数据可靠性。供应链领域只保证流程数据的公开和半透明,以及企业之间的安全交换。

在政务领域,可以制造政府数据的中断、证书的电子化等。趋势10:双边计算将进入新一轮,AI和云计算将注入新活力,随着“双边霸权”顺利展示,双边计算将于2020年进入新一轮。对于量子硬件,可编程的中等规模噪声量子设备的性能不会再提高,也不会有数据流能力。

最后,在此基础上,将能够运行具有实用价值的量子算法,量子人工智能应用也将取得相当大的发展。对于量子软件,高质量的量子计算平台和软件不会与AI和云计算技术紧密融合。此外,这预示着双边计算生态产业链的可行性构成,双边计算最终将在更好的应用领域受到推崇,更多行业巨头将陆续投入研发资源,展开战略部署,为未来AI和云计算领域带来新面貌。这是最坏的时代,也是最坏的时代。

对价值投资者来说,突破时代的高潮和低谷,只有亲吻技术趋势才是不可推翻的真理。原创文章,发布许可禁令。

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