产业AI,ToB领域的下一个投资转型风口?_亚博手机网页版

发布时间:2021-02-14    来源:亚博手机网页版 nbsp;   浏览:50285次
本文摘要:2018年,有一个响亮的声音:创业的“黄金十年”已经过去了。

2018年,有一个响亮的声音:创业的“黄金十年”已经过去了。在经历了2018年资本的寒冬之后,巨头们无一例外的争相转战ToB。最初在ToB细分赛道上的中小球员要么蒸蒸日上,要么离开赛场。

2018年,ToB市场经历了大起大落。然而,当我们观察ToB细分市场时,我们找不到它。毕竟AI返回的结果是辉煌的。

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数据显示,人工智能领域投资事件396起,吸引464.31亿元人民币(数据来自企业服务头条)。2018年春节以来,人工智能领域的大新闻从未停止过:百度无人车出现在央视春晚;阿里巴巴云人工智能助力平昌冬奥会;商汤科技和迪法恩科技分别获得了大量融资.每一个事件都激发了AI行业人士的神经。以前大家都在说怎么用科普AI重建各行各业。

从往年的压力到现在的极热,这说明AI已经到了转型点。——倡导工业与AI融合,亲吻工业AI。阿里布局“新生产”,腾讯亲“工业互联网”,马在知乎问“工业互联网和消费互联网融合会带来什么变化?”虽然“工业AI”已经是一个高频词了,但此时此刻,所有致力于发展工业AI的决策者,还是觉得被骗了。行业AI是谁?正如阿里胡小明所说,“人工智能在实验室和PPT中不应该指‘概念AI’,可以称之为‘工业AI’”。

所谓工业AI,当然是在特定行业发挥作用的AI技术和产品,也就是我们常说的AI赋能传统行业。但是,也有一些不同。在争论AI赋能行业,或者所谓的“AI”时,往往假设AI是构建某一领域内在功能的主体。

例如,一些AI销售平台使用AI的语音交互和NLP功能来构建智能呼出功能。这种情况下,一般的思路是用AI代替AI融合。可以改善一些情况,但不能真正提高行业本身的效率,降低完全成本,不能融入整个行业线。

工业AI必须与传统产业无缝融合,推动核心产业发展。特别要注意的是,深度工业AI必须指向简单的行业容差和真实的市场需求,这往往比非常简单的AI替代理论简单得多。

比如我想让AI评价销售线索的质量,提高销售效率。听一件很简单的事情,但一个杨家的销售,却必须了解目标客户的工商信息、新闻、产品情况、企业规模、用工情况、企业决策者、客户的第一时间情况等等。根据不同的权重,我们可以综合评估客户情况,识别转化为商机的概率,以获得合适的解决方案;如果AI系统只忘记了其中一两个,忘记了一些因素,不会耽误商机吗?所以行业的市场需求往往比我们一般认为的要简单得多。

对于智能销售服务提供商Tracing Technology的CEO李湛来说,显而易见的是,AI要想解决行业问题,一定不具备三个基本能力:数据调节能力:在现实世界中,数据和信息往往指的是几个方向。如果AI不能采集数据,但又没有清晰整齐的数据,就不会降低企业噪音。就像上面说的销售场景一样,AI必须整合各方面的信息和动态变化的数据流,随时做出全局拟合的解决方案。

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这就跟人类的大局一样。没有大局的人是无法胜任管理的,没有大局的AI也是一样。非常简单易懂的经验:要想实现工业AI,必须否认现在的AI不能完全取代人类。一定是人机合作的工作模式,但是如何人机合作,如何减少人的工作时间,提高人的工作效率,会浪费很多自学成本,适应环境,这也是一个关键问题。

不断进化的能力:不断变化的工作要求人们适应环境,学会新的工作方式。AI也是如此。如果工业AI无法进化,一旦就业市场需求发生变化,AI就会变成废铁,显然没有必要。

工业AI该何去何从?如果你是在比较传统的行业,我们来看看。如果你决定一个超级智能的AI助手,你的第一反应是什么?兴奋?第二反应呢?关于感官学习很难,不说好用不好用,担心成本和收益不一致等等。以CRM为例,传统CRM只是一种形式,可怕,数据少。

有些厂商所谓的AI CRM就是重构线索业务信息或者提供线索自动配送功能。只有CRM定位在管理功能上,AI作为几个业务的小补丁来提高积分管理的效率。而销售的核心表达,——“快速增长”,却没能满足。

阿洋的销售员告诉他,“取代客户关系管理对我们来说没有太大的改变。隔一天还是要上网搜索,列出当天打电话的行业客户,然后找到电话。有时候公司的数据质量不低,往往只有一个总机。

如果不告诉客户信息是谁的话,到前台也不会被批评或者屏蔽。这是一个很悲伤的场景,很难积极开展工作,团队离职率很高。


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